这就是引导式销售如何使您的电子商务业务受益并帮助您的客户

它为您在销售旅程开始时提供绝佳的机会来传达符合其特定要求的优势和特点。

当一款产品看起来非常合适时,您会看到客户转化速度越来越快。

它还可以让您在经常利用价格作为差异化因素的市场中脱颖而出。

减少与运输和处理无关的退货

退回的产品意味着客户不满意——这是您绝对不想看到的情况,尤其是在购买后阶段。

您的企业会损失惨重 — — 销售收入、获取潜在客户的成本、潜在的投资回报率等等。

然而,如果您发现客户经常退货,因为他们意识到这不是他们想要的,那么您肯定需要使用引导式销售工具。

通过第一次就向客户提供符合其规格的产品,退货率几乎降至零!

利用收集到的丰富且不可或缺的数据来改进关键运营

通过指导销售流程获取的数据是无价的。

这些是有关您的客户和购物者的详细信息——这是任何市场研究、测试和调查都无法提供的。

利用这些洞察力对您的业务进行明智的改进,可以以独特的方式优化流程。

例如,根据反馈和互动,您的品牌的客户支持和服务解决方案可以得到更精确的校准。

实施这样的改变意味着弥补您提供的电子商务客户体验方面的差距。

您还会发现自己可能忽略了哪些地方提供足够的详细信息,甚至发现应该推销哪些产品。

这里的机遇无穷无尽。

结果如何?

顾客会更快乐,他们的购买历程会更加满意、问题更少、速度更快、成功率更高。

引导式销售如何帮助客户?
网上购物对于顾客来说并不总是轻而易举的事。

从浏览各种评论和演示,到打开 50 个标签页并显示多个竞争品牌,导致浏览器超载,购物会让人感到疲倦。

这就是为什么许多顾客 波兰电子邮件列表 依赖社交圈的推荐——朋友、家人,甚至是互联网上的呼喊。

“正在寻找<特定产品>。请直接私信我一些建议!”这样的推文和故事现在很常见。

每次这都是一次明确的求助呼吁。

让我们更深入地了解这种帮助能为客户带来什么以及带来哪些独特的好处。

 电子邮件数据

减少选择困难和信息过载

可供选择的选项太多,让人不知所措。

你如何相信 如何为您的电子商务品牌选择最佳的引导销售应用程序 你所投 资的选择确实是对你来说最好的选择?

你真的看过所有可用的替代方案了吗?你应该吗?

您是否有可能错过了这里或那里的某个细节?

有时,尤其是购买大件物品时,花时间仔细检查每一个细节和可用选项会让人感到安心。

这通常看起来像是一份冗长、混乱的 asb 名录 利弊清单。不要忘记,随着各种折扣的结束越来越近,你给自己设定的购买期限也越来越短。

但这不是一种可持续的购物方式。

引导式购物体验有助于减少消费者所需的思考和研究量。

提供一组来自可靠品牌的选择也是最佳选择,因为通过引导销售提供的选择虽然有限,但却能根据他们的需要进行筛选。

为您的客户消除这些压力源将为他们带来更愉快的整体体验。

告知并教育消费者

如今,消费者已经受到了足够多的干扰。

购买习惯不应该要求他们费力地寻找对决策过程至关重要的产品细节。

在网上购买食品的人们最容易遇到这种情况。

大多数品牌没有提供清晰、易懂或易于获取的营养或饮食信息,这会减慢购买速度。

那么引导式销售如何帮助他们解决这个问题呢?

那么,客户将能够立即与交互式信息指南互动,无论是聊天机器人为他们提供的详细帖子,还是随时随地回答他们疑问的代理。

而这不仅仅适用于食品行业。

在任何类别内购物的顾客在从辅助帮助中获得他们想要的信息时都会受益,尤其是因为它感觉更加精心策划和可靠。

建立购买信心和满意度

没有哪个顾客喜欢在完成购买后又怀疑自己。

通常,这种情况发生在他们的经验孤立,几乎没有任何指导的情况下。

即使他们阅读了产品详细信息和评论一百遍,个性化互动所培养的信心也是无法比拟的。

以在亚马逊购物为例。

大多数顾客只会考虑具有大量评论和顾客上传图片的产品。

这有助于他们判断商品的质量以及他们可能获得的体验。

如果产品有足够多的正面评价,我们中的许多人都会购买它。但这并不意味着我们不会阅读评分较低的评价。

在这种情况下,客户不太可能对他们的购买感到有信心,直到他们收到商品并亲自检查为止。

客户宁愿花更多的钱去购买他们感到放心的商品,而引导式销售解决方案每次都能为他们提供这种体验。

引导式销售是电子商务的未来

COVID-19 加速了各行业品牌对线上渠道的采用,从而增加了对卓越客户服务和支持的需求。

作为回应,越来越多的企业正在个性化客户旅程,以吸引受众。

这就带来了一个新问题——当每个人都试图以同样的方式让自己脱颖而出时,你该如何突破干扰?

答案在于进一步个性化,实现超个性化的客户体验。

实现这一目标的关键是结合最佳的超个性化工具。

人工智能和引导销售。

LimeChat:您的一站式人工智能引导销售商店
过去,人工智能聊天机器人被认为是下一个大热门,因为它们能够结合数据、机器学习和自动化来定制客户体验。

不幸的是,这些很快就失败了。

消费者可以分辨出他们是在与代理商通话,还是在与工具通话。

如果聊天机器人要成功地进行引导销售,它们需要具备人类水平的对话能力。

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